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陈珺:污水处理稳定达标的量化分析

来源:JIEI创新实验室 作者:陈珺 人气: 发布时间:2019-05-09 16:01:44

文章看点

  • 污水厂始终处于动态变化之中;

  • 污水厂稳定运行出水水质分布规律;

  • 稳定达标的定义;

  • 稳定达标的相关计算;

  • 国内外设计单位对出水设计浓度的取值;

  • 稳定达标的评价

(本文根据亚洲环保长三角排水论坛发言整理而成)

随着中国污水处理向着纵深的发展,污水处理的“高排放标准”与“稳定达标”近年来成为行业发展中的热点问题,特别是“如何才能稳定达标?”更是成为实际污水处理设计与运行的焦点问题。

事实上,受进水负荷、外界环境、运行参数、检修维护的影响,污水处理厂始终处于动态变化之中,正如美国著名的污水处理专家JB Neethling所言:“污水厂只有当池子是空的时候才会处于稳定状态”。

而恰恰相反的是,传统污水处理设计都是按照稳态设计,这种基于稳态设计的动态系统的出水水质变化规律势必影响污水厂的稳定达标。因此,如果我们知道了出水水质的变化规律就可以在一定程度上预测未来一段时间内污水处理厂的稳定达标情况。对于受多种随机因素影响的出水水质数据而言,数理统计方法提供了一种强有力的分析手段。

污水厂稳定运行时的出水水质分布规律

此次分析选取国内北方某城市8座大中型污水厂历时5年的出水水质、南方一座中型污水厂1年的出水水质。涵盖的工艺包括A2O、氧化沟、SBR等主流污水处理技术。对出水COD、氨氮、总氮、总磷每年数据的分布规律进行了正态分布、对数正态分布、伽马分布检验,检验方法采用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(即K-S检验)。

案例1:北方某污水处理厂(20万吨/日)

出水COD服从对数正态分布

出水氨氮服从对数正态分布

出水TN同时服从对数正态分布与伽马分布

出水TP服从对数正态分布

出水水质数据对数的概率图

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