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《地方绿色金融发展指数与评估报告》概要

来源:中央财经大学绿色金融国际研究院 作者: 人气: 发布时间:2018-10-27 10:14:13

引言

近日,中央财经大学绿色金融国际研究院发布了《地方绿色金融发展指数与评估报告(2018)》。本栏目今起将于每周五连载该报告的重点内容,以供各界了解我国绿色金融在地方发展的最新进展。今天是连载的第一篇,概要性介绍报告的主要内容、结论,以及我们为什么要撰写该报告。下周五将介绍各省评分的详细结果。

首份地方绿色金融发展报告发布

中央财经大学绿色金融国际研究院日前发布了《地方绿色金融发展指数及评估报告》。

评估报告显示,31个省(区、市)绿色金融发展情况的得分差距较大。第一梯队包括浙江、广东、江西、新疆、贵州5个绿色金融改革创新试验区所在省(区),总得分排在第一位的是浙江。北京、江苏、福建、四川、上海和甘肃6省(市)虽不是试验区,但也进入了第一梯队。

一、报告的主要内容及指标构成

《地方绿色金融发展指数与评估报告(2018)》共分三大部分,包括指数构建与相关评估的方法、指数评分结果与省际横向比较、基于指数评估数据的分省区绿色金融发展评估分析。

第一部分为“指数构建与相关评估的方法”,主要介绍了我们对地方绿色金融工作进行评估的五十余个定量指标。这些指标所合成的综合指标,即为我们的地方绿色金融发展指数。这五十余个指标的构成,实际上也总结了一年来各省区市改革的主要经验。指标的构成如下表所示(详细指标表见报告原文):

第二部分为“指数评分结果与省际横向比较”。我们给出了各省区绿色金融发展的评分结果,对各省区进行了横向的比较分析,并将各省区按照相应的得分划分为不同的梯队层次。这些内容将在下周五进行详细介绍。

第三部分为“各省区指数评估分析”。我们基于指数评估数据,分门别类地对各省区过去一年的工作推进情况进行评估和总结,一方面肯定相关成绩,另一方面也指出现有工作存在的不足并提出了相应的改进意见。针对各省的评估分析,将在未来各周五逐一介绍。

另外,《报告》的附录部分囊括了“评价指标的详细构成”和“各省各指标统计结果、来源、依据”,可供业界和学术界参考。这些内容请见报告原文。

二、报告的主要结论

1.我国发展绿色金融的最大经验在于,既采取了“自上而下”的方式由中央到地方推动绿色金融政策的落地,又“自下而上”地引导基层探索适合不同地区、不同情况的最优发展方案。而各地“自下而上”所进行的探索经验,正是我们的指标体系(上文表格)所展现的。

2.当前我国各省区市间绿色金融的发展程度参差不齐,有的经济相对发达地区,反而不如经济相对欠发达地区。(详细分布情况与原因,下周五介绍)

3.过去一年地方绿色金融的发展,浙江、广东表现最为积极。此外,进入“第一梯队”的省区还包括:江西、新疆、贵州等五个绿色金融改革创新试验区所在省区,以及北京、江苏、福建、四川、上海、甘肃等先进省区。

4.过去一年表现不够积极,或者有较大提升空间的是东北三省、西藏、云南等“第三梯队”的省区,包括:河南、天津、山西、陕西、海南、宁夏、辽宁、黑龙江、云南、西藏和吉林(总得分由高到低排列)。

5.从政策推动措施得分来看,浙江、江西、新疆、广东和贵州等五个试验区所在省区排名靠前,排在最后的是吉林;从市场效果形成情况得分来看,广东得分最高,北京、浙江、江苏、上海紧随其后,得分最低的是西藏。

三、我们为什么要撰写这样一份报告

今年是改革开放四十周年,回望四十年波澜壮阔的改革历程,我们取得的一个很重要的经验在于充分调动地方的改革积极性,选取有条件的地方先行先试,为相关改革积累经验,为全面推开打下基础。绿色金融改革创新工作即为其中的典型代表。2017年6月14日,国务院常务会议决定在浙江、江西、广东、贵州、新疆等五省区建设绿色金融改革创新试验区。一年来,包括五大试验区在内的全国各省市都在绿色金融体系发展方面作出了许多卓有成效的工作,取得了丰硕的改革成果,积累了大量的经验得失,值得进行及时的梳理总结。我们在此背景下,开展首份《地方绿色金融发展指数与评估报告》的编写工作。

目前来看,《报告》的出炉无论对绿色金融的国内、国际实践,还是对学术研究,都有一定意义。从国内实践来看,为各地未来绿色金融的发展,提供了有益借鉴;我们给出各省区发展指数得分与排名,并经《人民日报》等主流媒体报道,也是对先进地区的鼓励、对后进地区的督促。从国际层面来看,通过分析中国多地推动绿色金融发展的积极进展,展现了中国积极应对气候变化问题、参与国际金融治理等全球性事务的“大国担当”,也为情况与中国相似的国家,官方推动绿色金融的发展,提供了可行路径参考。从学术的角度来看,我们建立了规范完整的地方绿色金融发展数据库,为今后的进一步研究奠定了坚实的基础。

附注:

1.请待本报告正式出版后再引用其中内容和数据。

2.在本报告正式出版前,如需报告中部分详细信息,或对报告的指标体系、数据构成有所指正,请联系潘冬阳(pandongyang@126.com)。同时,我们非常欢迎各地提供及时准确的官方数据(我们将提前提供完整的指标体系表)。

(编辑;Wendy)

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