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3月4日，由上海太的科技组织举办的智慧环卫大数据创新产品分享沙龙（河南站）在郑州圆满落幕。太的科技应用创新的AI、大数据技术，赋能河南环卫运营商、环卫硬件供应商、政府环卫管理者，本次沙龙的核心亮点是：《智慧环卫三步进阶解读》、《AI构建智慧环卫运营新玩法――全民卫情》、《AI车辆智能调度》、《作业质量评估》、《大数据运营报告》。 在分享会上，太的科技CEO 薛英飞阐述了太的科技对智慧环卫行业发展的理解：
智慧环卫的本质：应用技术提升运营效率 太的科技认为智慧化环卫的运营解决方案，需要解决的核心问题是如何提升环卫运营效率和服务质量。太的科技首次提出智慧环卫发展的三阶段：可视化阶段，数据服务阶段，智能服务阶段。每个阶段都与当下技术与时俱进，阶段的升级离不开技术的升级驱动。 智慧环卫第一阶段：可视化阶段 基于报警的监控工具，发现问题报警，然后管理介入 我国的环卫数字化始于2010年，此阶段市场上出现“数字环卫”的讲法，一些基于GPS、视频的解决方案厂商开始进入市场，推出数字环卫产品，这些产品属于环卫可视化阶段。随着物联网技术的发展，以及智慧城市在国内概念的升级，2015年左右出现“智慧环卫”的说法。此阶段的“智慧环卫”产品和“数字环卫”产品没本质差别，不同之处是这个阶段的“智慧环卫”产品是在定位和视频的监控方案的基础上增加了扫刷监控、油耗监控、重量监控等功能。这些功能的增加是4G网络基础设施催生的一个状态，是物联设备繁荣的表征，产品上还只是量的变化。 可视化阶段产品的典型特点是，从技术流的思维来看，这属于一个bug fix的事情。 智慧环卫第二阶段：数据化阶段 底层数据处理技术+指标体系建设 随着数据量的指数级增长，数据背后的价值被意识到，智慧环卫的讨论热度升级。此阶段的常态是，人人谈智慧环卫，但到底何为智慧环卫，却并无达成共识的概念。太的科技认为打破这个局面需要对环卫运营数据背后含义和价值的洞察，即此阶段的破局点是，底层数据处理技术+指标体系建设。
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