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资策会27日与电力能源工程、能源技术、物联网等公协会，及电力公司、连锁、保全等业者联手宣布「电能资料驱动平台」成立，要协助产业运用人工智能、大数据分析、物联网等科技展开数位转型，并以「驱动平台」商业化作为节能推动的重要关键。
资策会27日宣布「电能资料驱动平台」成立。赖品瑀摄。 「除了不用抄表，还可以用电行为分析展开很多新的应用。」资策会数位转型研究所长何文桢指出，目前全球智慧电表正在大跳跃的增长，除了数量上将从2017年的8820万具，倍增至2022年5.88亿具的6倍成长外，也将带来大量的电能数据，这份大数据蕴含了大量商机，因此各国的电力公司、能源技术服务商、智慧家庭产业都在积极推动转型。 何文桢指出，包括了智慧电网、物联网、大数据分析、AI等，都是未来加值的重点所在，台湾能源技术服务商已有很好的硬件研发与设备保修能力，未来的挑战将是协助客户，分析、诊断、预测、判读这份大量的数据资料，以提供资料加值应用。 「我们可以省下一个核电厂，就没有深澳（电厂）的问题了。」台湾物联网协会秘书长龚辉云认为，大数据可以协助优化，目前产业界最耗电的马达类若能藉数据找出改善的方法，自然有可能省下30％电力。 资策会数位转型研究所经理洪永杰表示，电能数据在发电、输电、配电、售电与用电上都可应用。他更预估用电数据的分析将是服务热区，也会是收费热区。能源服务商业者可以经过数据分析，例如对用电异常的侦测与诊断，提出客制化节电建议。 尤其是住宅与商办两个主要客源，就可以从历史数据、用电数据与环境数据上，对用电量、电费做出预测，并提出相应的储能与放电策略；也从天气、环境的信息、建筑物信息、能源信息中，分析并预测建筑物的能耗。 永曜云端科技经理黄暐程表示，在协助能源管理的过程中，常遇到客户问说，「是不是换成最好的设备就能做好节能了？」但他认为，能源管理要管设备也要管人，因为他们发现，有时问题出在排程不对，而造成浪费，例如许多能源与空调在下班时也没有关掉。有些设备虽然还能用，但是可能耗能状况远高于其他正常的机器，他们能协助客户找出其中耗电量最高的环节。又或是协助连锁店的业主比较各分店之间的状况，找出其中该优先改善的痛点。 而电能数据也可以协助设备保养，黄暐程举例，每当气候发生高温时，路上奔波修理空调设备的工程增加，因为往往都是渐渐感到热、发现空调故障了，才开始报修，但监控数据能让设备「自己叫修」，就可以改善这个问题。 洪永杰进一步补充，目前已有「数位孪生」（digital twin）技术，例如购买飞机时是「买一送一」，不过一是实体的飞机，一是数位飞机模型──用数位拟生技术，将两者模拟成一模一样的对应关系。可用来监测和预测，以及提早掌握设备故障、发电异常，安排维修保养时程，可望减少2％的成本。 （本文字体已经过繁简转换，编辑：Nicola） |
