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3.2 关键技术 3.2.1 泄漏检测与修复技术 泄漏检测与修复(Leak Detection And Repair，简称LDAR)是利用固定或者移动检测设备(包括光离子化、非分散红外等)对各类反应釜、管道、泵、法兰等易泄漏位置进行定期监测，及时发现问题采取相应措施，避免原料损耗、减少VOCs排放。LDAR技术流程包括需求分析、方案编制、确定允许泄露值和泄露检测频率、展开定性检测和定量分析、及时对泄露点进行修复及复检、检测与修复评估。 3.2.2 治理技术 治理技术主要分为回收和销毁两类，回收技术是采用物理方法，通过改变温度、压力或使用吸附剂、渗透膜等方式来富集分离VOCs，包括吸收、吸附、冷凝、膜分离等，经过回收的VOCs可直接或经简单纯化后返回工艺过程再次利用以减少原料消耗，或者集中进行分离提纯。销毁技术是通过化学或生化反应将VOCs氧化分解为CO2、H2O等无毒无害小分子化合物，包括燃烧、低温等离子体、光催化和生物法等，其技术原理及优缺点比较见表4。
4、技术筛选与评价 4.1 技术筛选 在煤化工不同工艺环节根据废气中的VOCs成分、含量等实际工况条件选择最佳技术工艺。对于高浓度VOCs废气，宜采用吸附、冷凝、膜分离等技术将有用成分回收利用，辅助其他控制技术实现达标排放;对于中等浓度VOCs废气，宜采用吸附技术对其进行回收，或采用燃烧技术净化后达标排放且应回收利用燃烧中产生的热量;对于低浓度VOCs废气，当有回收价值时，宜采用吸附技术对有机溶剂回收后达标排放。当无回收价值时，宜采用燃烧、低温等离子体、生物技术等净化后达标排放。不同浓度条件下(高浓度>5000mg/m3，低浓度<3000mg/m3)VOCs控制技术性能比较见表5。
4.2 技术评价 煤化工VOCs治理技术评价，首先要对煤化工各工艺流程VOCs排放现状进行调查研究，建立污染物排放清单，结合煤化工各工艺流程VOCs污染物排放特征和理化性质筛选符合应用背景条件的控制技术对其进行评价，全面了解不同相关人员(如决策者、运营者、公众)对各指标的关注程度，客观构建评价指标体系，按照层次分析法排出各备选评价技术的优劣顺序，最终选出最佳控制技术。VOCs控制技术评价步骤如图7所示。
5、结论与展望 随着生态文明建设全面推进和大气污染治理工作深入开展，煤化工VOCs控制与减排工作可以采取以下措施。 (1)对煤化工行业全工艺流程落实清洁生产，强化源头污染控制，加强过程管控，通过实施工艺改进减少无组织排放，避免泄露等异常排放，对难以回收利用VOCs按照相关要求强制末端治理，严格要求达标排放。 (2)对煤化工行业全工艺流程开展污染源调查，建立高分辨动态污染物排放清单，基于物联网等现代化技术建立VOCs智能监测与快速动态溯源平台，将VOCs治理与监控纳入日常生产管理体系，完善监测管理体系。 (3)设立VOCs污染防治设施运行台账，明确排气筒数量、位置、污染物种类、排放量、浓度、排放规律、排放情况等信息，制定VOCs治理年度计划、任务目标和考核指标，确保VOCs治理管理体系有效运行。 (4)结合煤化工行业各工艺流程VOCs污染物排放特征和理化性质，制定煤化工行业标准，细化各污染物排放指标，相关部门加强管理力度，建立责任机制，推进实施《环境保护税法》。 (5)根据煤化工VOCs成分、含量等排放特征选择控制技术工艺，当使用回收、销毁单一治理技术难以实现VOCs达标排放时，可使用组合技术工艺达到经济高效控制目标，逐渐形成最佳技术库并完善其评价方法。 （编辑：Wendy） |
