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正如笔者之前的若干文章反复强调的，气电成本是火电的两倍完全是误导性的。天然气发电度电成本比煤贵还是便宜，这完全取决于机组工作在何种位置，是峰荷、腰荷还是基荷，利用小时数有多少。在一个开放竞争性的体系中，不能把定位的“小时数”当成默认值去分析。 同样，一个维持20%利用率开了8760小时的机组，跟只开了20%的天数，而每天都维持100%利用率的机组，虽然利用小时数一样，其成本也完全不一样。
可再生能源时代-基荷供给将缩小直至消失，剩余负荷曲线形状与“一条直线”差别越来越大。 在可控电源时代，存在着大量的基荷供给者，去满足基荷（也就是长期相对稳定）的需求。计划调度还是市场调度，理论上，在信息足够充分（这一点在现实中很难满足，比如机组的最小出力信息，在计划调度体系下，电厂有充足的激励隐藏这一信息，从而在负荷低谷时期保持出力从而多发电量，即使调度采用经济调度原则）的情况下，完全可以得到相同的有效率的结果。但是，这一期望在随机性、间歇性的可再生能源进入系统之后就彻底破产了。 由于可再生能源边际成本为零，所以它需要随时优先调度，从而留给其他机组一条“剩余负荷曲线”去满足。这条剩余负荷曲线，会随着可再生能源的增加，越来越陡峭，越来越朝向原点方向弯曲，直至出现“过发电”（可再生能源总出力大过总负荷），以及化石能源机组完全沦为大部分时间的备用。 这个时候的备用的唯一选择，将是灵活无比、启停迅速廉价、轻资产的单循环天然气机组。基于最大负荷的规划方式，将产生的不是误差，而是彻底错误的电源结构。 可再生能源满足全部新增需求与否是个伪命题 “先来后到”的思维方式，也深刻的影响着对可再生能源这一特定能源形式进入市场的理解。比如很多文章对可再生能源角色与作用分阶段阐述：可再生能源电力将从满足新增电力需求，逐渐过渡到替代现存化石能源机组发电，最终成为主力电源。 从以上的可再生能源进入系统的影响可以看出，可再生能源随着天气出力变化，其进入系统将持续的改变剩余负荷曲线的形状，从而对其他机组的利用时间、平均意义上的利用水平产生影响。风电光伏对传统化石能源的替代，从来没有增量还是存量的区别。 因此，所谓可再生能源到底能否满足全部新增需求的问题，是一个十足的伪命题，是再一次基于基荷思维方式的理解。从全年来看，可再生能源的发电量如果高于需求的新增电量，不意味着其他机组就不需要了；如果低于需求的新增电量，不意味着传统化石能源机组不受影响，不意味着属于“纯增量”替代。更不意味着可再生能源“不能”满足全部新增需求，其原因往往是弃风限电，或者传统机组利用率过度的结果。这其中往往混杂着“倒果为因”的逻辑问题。 十四五规划抉择：必须基于8760小时负荷曲线做投资决策模拟 从操作环节，考虑电力负荷的波动，是给出一个对应于系统成本最小化最优结构的必要前提。 在可再生能源越来越多的情况下，与运行模拟模型的连接迭代或者耦合已经成为必须。因为只有生产环节的模拟，才能弄清楚传统能源的利用率是多大，从而关系到它们的长期成本与新增的合理性；才能弄清楚可再生能源可以获得多大的收益（其市场价值），从而关系到其与自身成本相比的竞争力。 （编辑；小虫） |
