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01文章导读 建筑废弃物是指在建设或拆除等工程中产生并被扔弃的物质。2006 年 1 月 20 日，香港环境保护署开始实施建筑废物处置收费计划。计划规定，建筑废弃物产生者，例如建筑施工承包商、装修工程承包商或房屋所有人，在使用政府的废弃物处置设施前，须先向环境保护署开立帐户，并须通过帐户缴费。 香港政府通过此收费计划，鼓励建筑废弃物产生者减少废物产生。同时，将废弃物筛选分类、回收利用和循环再造，从而节省成本、合理利用填埋区。然而建筑废弃物违法倾倒行为依然层出不穷，本文通过采用大数据分析方法，识别了香港建筑废弃物的违法倾倒行为。 02文章亮点 1. 通过使用大数据分析，本研究识别了建筑废弃物违法倾倒行为。 2.提出了从大数据中识别违法倾倒行为的过滤方法。 3.分析了违法倾倒行为的主要因素，例如运输车辆的长时间等待。 4.在900多万条废弃物处置的记录中，识别出有违法嫌疑的546辆运输卡车。 5.提出了“三步骤”建筑废弃物违法倾倒行为识别方法。 03文章摘要 在非法区域蓄意抛弃建筑废弃物的违法倾倒行为，困扰着全球的政府和相关环保部门。尽管付出了诸多努力，违法垃圾废弃物倾倒因其隐蔽性仍难以识别。2006年，香港政府开始实施建筑废物处置收费计划，规定建筑废弃物需要堆放在指定地点或回收利用。该计划规范了建筑废弃物管理，但却同时引发了一系列违法倾倒等监管难题。受大数据在打击城市犯罪中的成功启示，该研究从2011年至2017年超过900万条垃圾倾倒记录中，识别出违法倾倒行为。通过行为指标和更新的大数据分析，识别了垃圾倾倒因素（例如运输车辆的长时间等待）。分析结果显示，546辆运输卡车有违法倾倒嫌疑。本研究有助于理解建筑废弃物的违法倾倒行为，同时探索了大数据在打击城市犯罪中的作用。本文还展示了“三步骤”大数据识别城市犯罪方法在建筑废弃物违法倾倒行为中的应用，包括行为特征描述，大数据模型开发，模型训练、校准和评测等。
图1 大数据结构与案例
图2 违法倾倒行为的过滤方法
图3 运用Weka软件开发违法倾倒过滤系统的规则和决策树
图4 废弃物处理设备耗时
图5 香港废弃物处理中心排队情况 （编辑：Wendy） |
